今年,，北京市平谷區(qū)大華山鎮(zhèn)后北宮村桃農(nóng)劉連全用上了智能大桃分揀機,，這臺分揀機結(jié)合了百度paddlepaddle開源平臺提供的AI技術(shù)，由北京工業(yè)大學(xué)自動化專業(yè)學(xué)生周忠祥等人研發(fā)制作,，能根據(jù)桃子的大小,、顏色、品相自動分揀,，省時省工,。有了這臺機器，往年瑣碎繁重的桃子分揀工作變得輕松省力,。

　　老劉的桃園近三十畝,，平均每畝種了四十株桃樹，這些桃樹種類不一,，成熟時間不同,。平時桃子分揀的工作特別麻煩，不僅自己得起早貪黑,，還得雇傭不少工人,。采摘下來的桃子經(jīng)過分揀大小后裝箱，再拿到市場上按照不同價格售賣,。每只重量在半斤以上的是一級果,，每斤售價6-8元。每只重量三四兩的,，市面售價3-4元,。更小的是劣等果，只能低價處理,。

　　劉連全介紹,，人力分揀桃子工時長，而且只能憑借手感和肉眼觀察,，分揀誤差大,。除了重量，桃子的外觀,、色澤,、是否有傷疤等品相指標(biāo)同樣重要,，人工挑選時難免出現(xiàn)“看走眼”的情況。

　　此外,，隨著近幾年人力成本不斷上漲,，老劉在用工方面的開銷也在逐年增加。采摘期前后會持續(xù)三兩個月,，上漲的人力成本對于老劉來說是筆不小的支出,。

　　讓老劉高興的是，今年暑假,，周忠祥和他的三個同學(xué)注意到了桃農(nóng)的難題,，他們希望通過自己的努力借助機器讓桃子分揀更精準(zhǔn)。他們注意到了百度的的人臉識別技術(shù),，并由此聯(lián)想到或許可以嘗試“桃臉識別”,。

　　周忠祥和同學(xué)們從網(wǎng)上下載了文檔和代碼，建立了適用于桃子各個檔次分類的模型,，并確定了機器的完整方案。在模型的訓(xùn)練上,，百度PaddlePaddle社區(qū)工作人員為他們提供了在線技術(shù)指導(dǎo),。

　　通過不斷修改和調(diào)試，周忠祥等人最后將傳送帶,、推拉裝置,、電路控制系統(tǒng)和大桃品相識別系統(tǒng)整合組裝成了一臺智能大桃分揀機。為了讓機器學(xué)會分桃,，大家給機器“學(xué)習(xí)”了6400張大桃的照片,，在這個過程中，機器自動提取了各分類的特征,，并形成了自己的分類邏輯,。由于運用了人工智能技術(shù)，分揀機不但能夠?qū)崿F(xiàn)自動分揀,，在工作的過程中,，還會不斷積累并學(xué)習(xí)新的數(shù)據(jù)，提升自身的準(zhǔn)確率,，經(jīng)過幾次數(shù)據(jù)測評,，機器分桃的準(zhǔn)確率最高已經(jīng)超過90%。

　　目前分揀機每小時可分揀約1200斤桃,，周忠祥表示,，隨著技術(shù)的不斷完善，機器分揀的準(zhǔn)確率會越來越高,，速度會越來越快,，有望達到每小時分揀1600斤,。普通人力每小時大約分揀800多斤，而且不能連續(xù)長時間分揀,。劉連全感慨道：“有了智能分揀機,，我們省事多了，只要把桃子倒進去,，機器自動就分好了,。”

　　智能分揀機的誕生并非人工智能和農(nóng)業(yè)的第一次跨界合作，數(shù)年以前,，國外就有相關(guān)嘗試,。作為農(nóng)業(yè)大國，我國對人工智能和農(nóng)業(yè)結(jié)合的需求更強烈和迫切,。此前,，在百度AI開發(fā)者大會上，百度就推出了兩大開放平臺,，讓人工智能賦能于包括農(nóng)業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè),。

　　目前，周忠祥團隊已將大桃分揀機的所有方案和源代碼進行了分享,，希望有更多人參與,，不斷提升方案品質(zhì)。周忠祥介紹,，智能大桃分揀機的應(yīng)用,，可以解放人力，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,，也可以在現(xiàn)有基礎(chǔ)上繼續(xù)深入研發(fā),，以此為模本開發(fā)蘋果分揀機或甜橙分揀機。（記者 陳泊翰）